1번주파수가 $f_m$인 정현파 메시지 신호와 $f_c$인 반송파를 이용하여 진폭 변조된 신호 $x_{AM}(t) = A[1 + \cos(2\pi f_m t)] \cos(2\pi f_c t)$가 이상적인 포락선 검파기(envelope detector)에 인가되어 나온 출력은? (단, $f_c \gg f_m$이다)
- ①$A[1 + \cos(2\pi f_m t)]$
- ②$A[1 + \cos(2\pi f_c t)]$
- ③$A[1 + \cos(2\pi (f_c + f_m) t)]$
- ④$A[1 + \cos(2\pi (f_c - f_m) t)]$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ①번)
1단계: 포락선 검파기(Envelope Detector)의 원리 분석
• 포락선 검파기는 진폭 변조(AM) 신호의 진폭 윤곽선(포락선)만을 추적하여 추출함으로써 고주파 반송파를 제거하고 원래의 기저대역 메시지 신호를 복원합니다.
2단계: 출력 수식 도출
• 입력된 AM 신호 $x_{AM}(t) = A[1 + \cos(2\pi f_m t)] \cos(2\pi f_c t)$에서 반송파 $\cos(2\pi f_c t)$의 진폭에 해당하는 포락선 성분은 $A[1 + \cos(2\pi f_m t)]$입니다.
최종 결과:
• 포락선 검파기의 출력 신호는 ①번($A[1 + \cos(2\pi f_m t)]$)입니다.
2번$\{0001011, 1001101, 1000110, 0111101\}$의 부호어(codeword) 중 1개를 선택하여 송신한 경우, 전송 도중 오류가 발생하여 수신된 부호어가 $(1101011)$이다. 이 경우 수신 부호어와 해밍 거리(Hamming distance)가 가장 작은 부호어는?
- ①0001011
- ②1001101
- ③1000110
- ④0111101
정답 및 해설 펼치기 (정답: ①번)
1단계: 각 부호어와의 해밍 거리 계산
• 수신 부호어 $(1101011)$와 보기의 부호어 간 서로 다른 비트 수(해밍 거리)를 비교합니다:
- ①번 $(0001011)$: 첫째, 둘째 비트가 달라 해밍 거리 $d_H = 2$
- ②번 $(1001101)$: 둘째, 다섯째, 일곱째 비트가 달라 해밍 거리 $d_H = 3$
- ③번 $(1000110)$: 둘째, 넷째, 다섯째, 여섯째, 일곱째 비트가 달라 해밍 거리 $d_H = 5$
- ④번 $(0111101)$: 첫째, 셋째, 넷째, 일곱째 비트가 달라 해밍 거리 $d_H = 4$
2단계: 최단 해밍 거리 판정
• 수신 부호어와 해밍 거리가 가장 작은 값은 2이며, 해당하는 부호어는 ①번 $(0001011)$입니다.
최종 결과:
• 올바른 정답은 ①번(0001011)입니다.
3번이동통신 기지국 안테나에서 송신된 신호 전력이 $10 \text{ [kW]}$이고, 이 신호가 전송 경로 손실이 $100 \text{ [dB]}$인 채널을 통하여 단말기 안테나에 수신되었다. 단말기 수신 안테나에서 측정된 신호 대 잡음 전력비는? (단, 수신 안테나의 수신 주파수 대역폭은 $10 \text{ [MHz]}$, 정규화된 잡음 전력 스펙트럼 밀도 $N_0 = 10^{-15} \text{ [W/Hz]}$이다)
정답 및 해설 펼치기 (정답: ③번)
1단계: 수신 신호 전력 $S$ 계산
• 송신 전력 $P_t = 10\text{ kW} = 10^4\text{ W} = 40\text{ dBW}$
• 경로 손실 $100\text{ dB}$를 차감하여 수신 전력 계산:
$$P_r = 40\text{ dBW} - 100\text{ dB} = -60\text{ dBW} = 10^{-6}\text{ W}$$
2단계: 수신 대역 내 총 잡음 전력 $N$ 및 SNR 산출
• 잡음 전력 $N$:
$$N = N_0 \times B = 10^{-15}\text{ W/Hz} \times (10 \times 10^6\text{ Hz}) = 10^{-8}\text{ W}$$
• 신호 대 잡음 전력비 $S/N$:
$$\text{SNR} = \frac{S}{N} = \frac{10^{-6}\text{ W}}{10^{-8}\text{ W}} = 100$$
최종 결과:
• 신호 대 잡음 전력비는 ③번($100$)입니다.
4번임의의 가산적 백색 가우시안 잡음(AWGN) 채널에 대하여 대역폭이 $250 \text{ [kHz]}$, 수신된 신호 전력이 $62 \text{ }[\mu W]$, 잡음 전력이 $2 \text{ }[\mu W]$일 때, 채널 용량 [kbps]은?
- ①$1,000$
- ②$1,250$
- ③$1,350$
- ④$1,500$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ②번)
1단계: 섀논의 채널 용량 공식 확인
• AWGN 채널 용량 공식:
$$C = B \log_2\left(1 + \frac{S}{N}\right)\text{ [bps]}$$
2단계: 조건 대입 및 용량 계산
• 신호대잡음비 $\text{SNR} = \frac{S}{N} = \frac{62\text{ }\mu\text{W}}{2\text{ }\mu\text{W}} = 31$
• 대역폭 $B = 250\text{ kHz}$ 대입:
$$C = 250 \times 10^3 \times \log_2(1 + 31) = 250 \times \log_2(32) = 250 \times 5 = 1,250\text{ kbps}$$
최종 결과:
• 채널 용량은 ②번($1,250$)입니다.
5번증폭기의 입력단에서 신호와 잡음 전력이 각각 $100 \text{ }[\mu W]$, $1 \text{ }[\mu W]$일 때, 출력단에서 측정된 신호와 잡음 전력은 각각 $200 \text{ }[mW]$, $4 \text{ }[mW]$이다. 이때 증폭기의 잡음 지수(noise figure)는?
- ①$0.25$
- ②$0.5$
- ③$2.0$
- ④$4.0$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ③번)
1단계: 입력 및 출력 SNR 계산
• 입력 SNR:
$$\text{SNR}_i = \frac{S_i}{N_i} = \frac{100\text{ }\mu\text{W}}{1\text{ }\mu\text{W}} = 100$$
• 출력 SNR:
$$\text{SNR}_o = \frac{S_o}{N_o} = \frac{200\text{ mW}}{4\text{ mW}} = 50$$
2단계: 잡음 지수($F$) 계산
• 선형 잡음 지수 공식:
$$F = \frac{\text{SNR}_i}{\text{SNR}_o} = \frac{100}{50} = 2.0$$
최종 결과:
• 증폭기의 잡음 지수는 ③번($2.0$)입니다.
6번정현파 메시지 신호가 주파수 변조된 신호 $x_{FM}(t) = 10\cos\{2\pi [(91.9 \times 10^6)t + 16\sin(2\pi (4 \times 10^3)t)]\}$에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①변조지수는 16이다.
- ②반송파의 진폭은 10이다.
- ③반송파의 주파수는 91.9 [MHz]이다.
- ④메시지 신호의 주파수는 4 [kHz]이다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ①번)
1단계: FM 신호 표현식과 표준식 비교
• 단일 정현파에 의한 FM 변조 신호 표준 표현식:
$$x_{\text{FM}}(t) = A_c \cos(2\pi f_c t + \beta \sin(2\pi f_m t))$$
• 주어진 신호식:
$$x_{\text{FM}}(t) = 10 \cos\{2\pi [(91.9 \times 10^6)t + 16 \sin(2\pi (4 \times 10^3)t)]\}$$
$$x_{\text{FM}}(t) = 10 \cos\{2\pi (91.9 \times 10^6)t + 32\pi \sin(2\pi (4 \times 10^3)t)\}$$
2단계: 파라미터 분석
• 반송파 진폭 $A_c = 10$ (②번 옳은 설명)
• 반송파 주파수 $f_c = 91.9 \times 10^6\text{ Hz} = 91.9\text{ MHz}$ (③번 옳은 설명)
• 메시지 주파수 $f_m = 4 \times 10^3\text{ Hz} = 4\text{ kHz}$ (④번 옳은 설명)
• 변조지수 $\beta$는 $\sin$ 항 앞의 전체 계수이므로 $\beta = 2\pi \times 16 = 32\pi$입니다. 따라서 변조지수가 16이라고 서술한 ①번 설명은 옳지 않습니다.
최종 결과:
• 옳지 않은 것은 ①번입니다.
7번최대 주파수가 $4 \text{ [kHz]}$인 아날로그 기저대역(baseband) 신호를 PCM(Pulse Code Modulation) 디지털 신호로 변환할 때, 나이퀴스트 율(Nyquist rate)의 1.5배 속도로 표본화(sampling)하고 양자화(quantization)를 거쳐 각 표본당 8비트로 부호화한다. 변환된 PCM 디지털 신호를 왜곡 없이 실시간으로 전송하는 데 필요한 신호 전송로의 최소 전송률[kbps]은?
정답 및 해설 펼치기 (정답: ③번)
1단계: 표본화 속도(주파수) 계산
• 나이퀴스트 율은 최고 주파수의 2배입니다:
$$f_{\text{Nyquist}} = 2 \times f_{\max} = 2 \times 4\text{ kHz} = 8\text{ kHz}$$
• 나이퀴스트 율의 1.5배 속도로 표본화하므로:
$$f_s = 1.5 \times 8\text{ kHz} = 12\text{ kHz} = 12,000\text{ samples/s}$$
2단계: 최소 전송률 계산
• 표본당 부호화 비트 수 $n = 8\text{ bits/sample}$
• 신호 전송로의 최소 전송률 $R$:
$$R = f_s \times n = 12\text{ kHz} \times 8\text{ bits} = 96\text{ kbps}$$
최종 결과:
• 최소 전송률은 ③번($96$)입니다.
8번시간 $t$ 영역에서 주파수 대역폭이 $B$인 임의의 기저대역 신호 $x(t)$를 푸리에 변환(Fourier transform)한 결과가 $X(f)$일 때, 복소(complex) 신호 $y(t) = x(t)\{e^{j 2\pi f_c t} + e^{-j 2\pi f_c t}\}$를 푸리에 변환한 결과인 $Y(f)$의 표현으로 옳은 것은? (단, $f$는 주파수를 의미하고, $B \ll f_c$이다)
- ①$\frac{1}{2} \{X(f - f_c) + X(f + f_c)\}$
- ②$\frac{1}{2} \{X(f - f_c) - X(f + f_c)\}$
- ③$X(f - f_c) + X(f + f_c)$
- ④$X(f - f_c) - X(f + f_c)$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ③번)
1단계: 푸리에 변환의 주파수 천이(이동) 성질 적용
• 복소 지수 곱에 대한 주파수 이동 정리:
$$\mathcal{F}[x(t) e^{j 2\pi f_c t}] = X(f - f_c)$$
$$\mathcal{F}[x(t) e^{-j 2\pi f_c t}] = X(f + f_c)$$
2단계: 신호 전개 및 푸리에 변환 수행
• $y(t) = x(t) \{e^{j 2\pi f_c t} + e^{-j 2\pi f_c t}\} = x(t) e^{j 2\pi f_c t} + x(t) e^{-j 2\pi f_c t}$
• 푸리에 변환의 선형성을 적용하면:
$$Y(f) = X(f - f_c) + X(f + f_c)$$
최종 결과:
• 올바른 표현식은 ③번($X(f - f_c) + X(f + f_c)$)입니다.
9번시간 $t$ 영역에서 주기 신호 $x(t)$를 주파수 영역으로 변환했을 때, 주파수 영역에서 나타나는 직류 성분의 크기로 옳은 것은? (단, $x(t)$는 $t=0 \sim 0.5$에서 $+5$, $t=-0.5 \sim 0$에서 $-5$를 가지며 주기가 $1.0 \text{ [sec]}$인 구형파이다)

- ①$-2.5$
- ②$0.0$
- ③$2.5$
- ④$5.0$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ②번)
1단계: 주기 신호의 직류 성분(평균값) 정의 확인
• 기본 주기 $T$를 갖는 주기 신호 $x(t)$의 직류 성분 $a_0$는 한 주기 동안의 시간 평균값입니다:
$$a_0 = \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2} x(t) dt$$
2단계: 구형파의 한 주기 적분 계산
• 기본 주기 $T = 1.0\text{ s}$이고 적분 구간 $[-0.5, 0.5]$에서 면적을 구합니다:
$$\int_{-0.5}^{0.5} x(t) dt = \int_{-0.5}^0 (-5) dt + \int_0^{0.5} (+5) dt = (-5 \times 0.5) + (5 \times 0.5) = -2.5 + 2.5 = 0$$
• 따라서 직류 성분 크기는 $a_0 = \frac{0}{1.0} = 0.0$입니다.
최종 결과:
• 직류 성분의 크기는 ②번($0.0$)입니다.
10번$k$개의 이진 정보 비트 블록을 이용하여 $n$개의 이진 비트 블록으로 이루어진 부호어를 생성하는 $(n, k)$ 이진 선형 블록 부호(binary block code)로 채널 부호화(channel coding)할 때, 이 부호에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, $n > k$이다)
- ①부호율은 $\frac{k}{n}$이다.
- ②부호어의 고정된 위치에 $k$개 비트가 정보 비트 블록과 항상 일치하는 경우 조직적인 부호화(systematic coding)라 한다.
- ③최소 해밍 거리가 3인 (7, 4) 이진 선형 블록 부호는 1비트의 오류를 정정할 수 있다.
- ④수신된 부호어에서 최소 해밍 거리 이상의 오류가 발생한 경우, 항상 오류 발생 여부를 정확히 판정할 수 있다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ④번)
1단계: 선형 블록 부호의 오류 검출 한계 분석
• 최소 해밍 거리가 $d_{\min}$인 부호가 보장할 수 있는 최대 오류 검출 비트 수는 $d_{\min} - 1$개입니다.
• 만약 발생한 오류 비트 수가 $d_{\min}$개 이상이면, 전송된 부호어가 부호 공간 내의 또 다른 유효한 부호어로 변환될 수 있으므로 수신단에서는 오류가 발생했는지 감지하지 못할 수 있습니다.
• 따라서 최소 해밍 거리 이상의 오류가 발생한 경우 항상 오류 발생 여부를 판정할 수 있다고 기술한 ④번 설명은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ①번: 정보 비트 수 $k$와 부호어 비트 수 $n$의 비율인 부호율 $R = k/n$입니다. (옳은 설명)
• ②번: 생성된 부호어 내에 원본 정보 비트가 변형 없이 분리되어 그대로 나타나는 방식을 조직적 부호화(Systematic Coding)라고 합니다. (옳은 설명)
• ③번: 오류 정정 한계 $t = \lfloor \frac{d_{\min} - 1}{2} \rfloor$이므로 $d_{\min} = 3$일 때 정정 가능 오류 비트 수는 $\lfloor \frac{3 - 1}{2} \rfloor = 1$비트입니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ④번입니다.
11번$16 \text{ [Mbits]}$ 크기의 음성 파일을 16-QAM(Quadrature Amplitude Modulation)으로 변조하여 초당 $1 \text{ [Msymbols]}$의 속도로 전송할 때, 이 파일을 모두 전송하는 데 걸리는 시간[sec]은? (단, 전송 오류는 없다고 가정한다)
정답 및 해설 펼치기 (정답: ②번)
1단계: 16-QAM의 심볼당 비트 수 및 비트 전송률 계산
• 16-QAM은 심볼당 $k = \log_2 16 = 4 \text{ [bits/symbol]}$를 전송합니다.
• 초당 $1 \text{ [Msymbols]}$ 속도로 전송하므로 비트 전송률 $R = 1 \text{ [Msymbols/sec]} \times 4 \text{ [bits/symbol]} = 4 \text{ [Mbps]}$ 입니다.
2단계: 전송 소요 시간 계산
• 전송 시간 $= \frac{\text{전체 데이터 크기}}{\text{비트 전송률}} = \frac{16 \text{ [Mbits]}}{4 \text{ [Mbps]}} = 4 \text{ [sec]}$
최종 결과:
• 전체 파일을 전송하는 데 걸리는 시간은 ②번(4 sec)입니다.
12번시간 $t$ 영역에서 각 주파수가 $\omega_0$이고 임의의 위상 $\theta$를 갖는 신호 $x(t) = 2\sin(\omega_0 t + \theta)$의 자기 상관 함수(autocorrelation function)는? (단, $\tau$는 자기 자신과 지연된 신호 사이의 시간 차이를 의미한다)
- ①$2\sin(\omega_0 \tau)$
- ②$2\cos(\omega_0 \tau)$
- ③$\sin(\omega_0 \tau)$
- ④$\cos(\omega_0 \tau)$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ②번)
1단계: 정현파 신호의 자기상관함수 공식 적용
• 진폭이 $A$인 정현파 신호 $x(t) = A\sin(\omega_0 t + \theta)$의 자기상관함수는 위상 $\theta$와 무관하게 다음과 같이 결정됩니다:
$$R_x(\tau) = \frac{A^2}{2} \cos(\omega_0 \tau)$$
2단계: 주어진 수치 대입
• 신호의 진폭이 $A = 2$이므로:
$$R_x(\tau) = \frac{2^2}{2} \cos(\omega_0 \tau) = 2\cos(\omega_0 \tau)$$
최종 결과:
• 자기상관함수는 ②번($2\cos(\omega_0 \tau)$)입니다.
13번$x(t)$는 시간 $t$ 영역 신호이고, 정합필터(matched filter)의 전달함수가 $h(t) = x(T - t)$일 때, $0 \le t < T$에서 정합필터의 출력은?
$$x(t) = \begin{cases} 2, & 0 \le t < T \\ 0, & \text{otherwise} \end{cases}$$
- ①$2t$
- ②$2(T - t)$
- ③$4(2T - t)$
- ④$4t$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ④번)
1단계: 정합필터의 임펄스 응답 및 출력 컨벌루션 관계 수립
• 정합필터의 임펄스 응답은 $h(t) = x(T - t)$이므로, $0 \le t < T$ 구간에서 $h(t) = 2$입니다.
• 정합필터의 출력은 $y(t) = x(t) * h(t) = \int_{-\infty}^{\infty} x(\tau) h(t - \tau) d\tau$ 입니다.
2단계: $0 \le t < T$ 구간에서의 적분 수행
• $h(t - \tau)$는 $\tau$에 대해 $t - T < \tau \le t$ 구간에서 크기 2를 갖습니다.
• $x(\tau)$는 $0 \le \tau < T$ 구간에서 크기 2를 가지므로, $0 \le t < T$일 때 두 펄스가 겹치는 공통 구간은 $0 \le \tau \le t$입니다:
$$y(t) = \int_0^t 2 \cdot 2 \, d\tau = 4 \int_0^t d\tau = 4t$$
최종 결과:
• 정합필터의 출력은 ④번($4t$)입니다.
14번직교 주파수 분할 다중화(OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①동일 주파수 대역폭을 사용할 때, OFDM은 FDM과 비교하여 주파수 스펙트럼 사용 효율이 높다.
- ②부반송파 개수가 증가할수록 PAPR(Peak-to-Average-Power-Ratio)도 커진다.
- ③OFDM 심볼 사이에 보호 구간(guard interval)을 두고 전송하면 ISI(Inter-Symbol Interference) 문제를 완화한다.
- ④OFDM은 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 복조하므로 반송파 주파수 오차에 따른 수신 성능 변화가 없다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ④번)
1단계: OFDM의 반송파 주파수 오차(CFO) 영향 분석
• OFDM 방식은 상호 직교하는 다수의 부반송파를 조밀하게 중첩하여 사용하므로, 송수신단 간의 주파수 오차(Carrier Frequency Offset)나 도플러 편이가 발생하면 직교성이 깨지게 됩니다.
• 이로 인해 인접 부반송파 간 간섭(ICI, Inter-Carrier Interference)이 발생하여 수신 성능이 급격히 저하되므로, 주파수 오차에 매우 취약합니다.
• 따라서 성능 변화가 없다고 기술한 ④번 설명은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ①번: 부반송파 간 스펙트럼 중첩을 허용하므로 보호 대역이 필요한 종래 FDM 대비 주파수 이용 효율이 매우 높습니다. (옳은 설명)
• ②번: 다수의 부반송파가 동일한 위상으로 더해질 때 순간 첨두 전력이 매우 커져 부반송파 수가 많을수록 PAPR이 증가합니다. (옳은 설명)
• ③번: 심볼 간 보호 구간(Guard Interval)을 삽입하여 다중 경로 지연 확산에 의한 심볼 간 간섭(ISI)을 효과적으로 방지합니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ④번입니다.
15번셀룰러 이동통신 시스템에서 주파수 배치가 같은 클러스터들이 서로 중첩되지 않도록 반복 배치되는 주파수 재사용 기술에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
○ 서로 다른 주파수를 사용하고 크기가 같은 $N$개의 정육각형 셀들이 서로 중첩되지 않게 배치된 집합을 클러스터(cluster)라 한다.
○ 주파수 재사용 계수(frequency reuse factor)는 $\frac{1}{N}$이다.
○ 1개의 클러스터 내부에서 제공하는 통화용량은 일정하다.
- ①주파수 재사용 계수가 작아질수록 동일 채널 신호 간섭이 감소한다.
- ②주파수 재사용 계수가 커질수록 서비스 가능한 총 통화용량은 증가한다.
- ③FDMA 또는 TDMA를 이용한 셀룰러 이동통신 시스템에서는 주파수 재사용 기술을 적용할 수 없다.
- ④CDMA를 이용한 셀룰러 이동통신 시스템에서 주파수 재사용 계수는 1이다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ③번)
1단계: FDMA 및 TDMA 이동통신 시스템의 주파수 재사용 분석
• FDMA(1G) 및 TDMA(2G GSM 등) 셀룰러 이동통신 시스템은 한정된 주파수 자원으로 넓은 영역을 커버하기 위해, 서로 일정 거리를 둔 셀들에서 동일한 주파수를 반복 사용하는 주파수 재사용(Frequency Reuse) 기술을 필수로 적용합니다.
• 따라서 주파수 재사용 기술을 적용할 수 없다고 한 ③번 설명은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ①번: 주파수 재사용 계수($1/N$)가 작아진다는 것은 클러스터 크기 $N$이 커진다는 의미이며, 동일 주파수를 재사용하는 셀 간의 물리적 거리가 멀어져 동일 채널 간섭(CCI)이 감소합니다. (옳은 설명)
• ②번: 주파수 재사용 계수가 커질수록($N$이 작아질수록) 동일 면적 내에서 주파수를 더 빈번하게 재사용하므로 시스템의 총 통화용량은 증가합니다. (옳은 설명)
• ④번: CDMA 시스템은 상호 직교 또는 유사 직교 코드로 채널을 분리하므로 인접한 모든 셀에서 동일 주파수를 사용하며, 따라서 클러스터 크기 $N=1$이 되어 주파수 재사용 계수는 1입니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ③번입니다.
16번엔트로피(entropy)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, $H(X), H(Y)$는 각각 확률 변수 $X$와 $Y$의 엔트로피이고, $H(X, Y)$는 결합 엔트로피, $H(X|Y)$는 조건부 엔트로피이다)
- ①$H(X, Y) = H(X) + H(Y | X)$
- ②$H(X) < H(X | Y)$
- ③$H(X)$는 0 이상의 값을 갖는다.
- ④$X, Y$가 서로 독립인 경우, $H(X, Y) = H(X) + H(Y)$이다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ②번)
1단계: 조건부 엔트로피의 정보량 성질 분석
• 정보이론에서 부가 정보 $Y$가 주어지면 대상 확률변수 $X$에 대한 불확실성은 줄어들거나 같아지므로, 항상 다음 부등식이 성립합니다:
$$H(X | Y) \le H(X)$$
• 조건이 주어졌을 때 엔트로피가 더 커진다고 표현한 ②번($H(X) < H(X | Y)$)은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ①번: 결합 엔트로피의 연쇄 법칙 공식으로 올바릅니다.
• ③번: 이산 확률변수의 엔트로피는 각 확률이 $0 \le P(x) \le 1$이므로 항상 0 이상의 비음수 값을 가집니다. (옳은 설명)
• ④번: 두 확률변수가 서로 독립이면 $H(Y | X) = H(Y)$가 성립하므로 $H(X, Y) = H(X) + H(Y)$가 됩니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ②번입니다.
17번8-QAM 신호 성상도(signal constellation)에 나타나는 신호점 위치의 좌표가 $\{(1, 1), (-1, 1), (-1, -1), (1, -1), (1+\sqrt{3}, 0), (0, 1+\sqrt{3}), (-1-\sqrt{3}, 0), (0, -1-\sqrt{3})\}$일 때, 심볼당 평균 에너지는?
- ①2
- ②$2 + \sqrt{3}$
- ③3
- ④$3 + \sqrt{3}$
정답 및 해설 펼치기 (정답: ④번)
1단계: 각 신호점의 에너지 계산
• 좌표 $(x, y)$에 위치한 신호점의 심볼 에너지는 $E = x^2 + y^2$ 입니다.
• 사분면 상의 4개 점 $(\pm 1, \pm 1)$:
$$E_1 = (\pm 1)^2 + (\pm 1)^2 = 1 + 1 = 2 \quad (\text{총 4개})$$
• 좌표축 상의 4개 점 $(\pm(1+\sqrt{3}), 0)$ 및 $(0, \pm(1+\sqrt{3}))$:
$$E_2 = (1+\sqrt{3})^2 + 0^2 = 1 + 2\sqrt{3} + 3 = 4 + 2\sqrt{3} \quad (\text{총 4개})$$
2단계: 8개 신호점의 평균 심볼 에너지 산출
• 8개 심볼의 총 에너지 합:
$$E_{\text{total}} = 4 \times 2 + 4 \times (4 + 2\sqrt{3}) = 8 + 16 + 8\sqrt{3} = 24 + 8\sqrt{3}$$
• 심볼당 평균 에너지는 신호점의 수(8)로 나눈 값입니다:
$$E_{\text{avg}} = \frac{24 + 8\sqrt{3}}{8} = 3 + \sqrt{3}$$
최종 결과:
• 심볼당 평균 에너지는 ④번($3 + \sqrt{3}$)입니다.
18번정지궤도 위성의 운용과 통신 서비스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①위성과 지구국 통신에서 신호 전파 시간 지연은 발생하지 않는다.
- ②지구국에 의한 위성 추적이 단순하다.
- ③위성과 지구국 통신에서 송신된 신호와 수신된 신호 간의 도플러 편이(Doppler shift)가 거의 나타나지 않는다.
- ④120도 간격으로 분리된 3개의 위성을 사용하여 북극과 남극을 제외하고 지구 전체를 서비스할 수 있다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ①번)
1단계: 정지궤도 위성의 전파 지연 특성 분석
• 정지궤도 위성은 적도 상공 약 $35,786 \text{ [km]}$의 초고고도에 위치하므로, 전파가 빛의 속도($3 \times 10^8 \text{ [m/s]}$)로 이동하더라도 지상과 위성 간 편도 약 $120 \text{ [ms]}$, 왕복 약 $250 \sim 300 \text{ [ms]}$의 상당한 전파 시간 지연이 불가피하게 발생합니다.
• 따라서 전파 지연이 발생하지 않는다고 한 ①번 설명은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ②번: 위성의 공전 주기가 지구의 자전 주기와 같아 지표면 기준 항상 같은 자리에 위치하므로, 지구국 안테나가 복잡한 추적을 할 필요 없이 고정형으로 운용 가능합니다. (옳은 설명)
• ③번: 지상국과 위성 사이의 상대 속도가 거의 0에 수렴하므로 도플러 주파수 편이가 미미합니다. (옳은 설명)
• ④번: 높은 고도 덕분에 적도 상공에 120도 간격으로 3기의 위성을 배치하면 극지방을 제외한 지구 전역을 커버할 수 있습니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ①번입니다.
19번섀넌의 용량 정리(Shannon capacity theorem)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①오류가 없는 통신을 위하여 정보 전송률은 채널 용량보다 커야 한다.
- ②신호 대 잡음 전력비가 증가하면 채널 용량도 증가한다.
- ③AWGN 채널에서 채널 용량을 추정할 수 있다.
- ④채널 대역폭을 증가시키면 수신 신호 대 잡음 전력비는 감소한다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ①번)
1단계: 섀넌의 채널 코딩 정리(Shannon's Channel Capacity Theorem) 검토
• 섀넌의 제2정리에 따르면, 정보 전송률 $R$이 채널 용량 $C$보다 작거나 같을 때($R \le C$)에만 적절한 채널 부호화를 통해 오류 확률을 임의로 0에 가깝게 줄일 수 있습니다.
• 정보 전송률이 채널 용량을 초과하는 경우($R > C$)에는 오류 없는 통신이 불가능합니다.
• 따라서 정보 전송률이 채널 용량보다 커야 한다고 기술한 ①번 설명은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ②번: 섀논 공식 $C = B \log_2(1 + \text{SNR})$에 의해 신호 대 잡음 전력비가 커질수록 채널 용량도 단조 증가합니다. (옳은 설명)
• ③번: AWGN 채널 환경에서 대역폭과 SNR이 주어지면 이론적 최대 채널 용량을 산출할 수 있습니다. (옳은 설명)
• ④번: 대역폭 $B$가 증가하면 대역 내 유입되는 총 잡음 전력 $N = N_0 B$가 비례하여 증가하므로, 수신 SNR($S/N$)은 감소합니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ①번입니다.
20번신호 성상도에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, $E$는 심볼 에너지이다)

- ①8-PSK(Phase Shift Keying)의 신호 성상도이다.
- ②각 심볼은 그레이(Gray) 부호화가 적용되어 있다.
- ③심볼의 동위상(in-phase)과 직교위상(quadrature) 성분을 각각 제곱하여 더하면 $E$가 된다.
- ④이진 PSK에 비해 전송 대역폭은 절반이다.
정답 및 해설 펼치기 (정답: ④번)
1단계: 8-PSK와 BPSK의 대역폭 효율 비교
• 8-PSK는 심볼당 $\log_2 8 = 3\text{ 비트}$를 전송하고, 2진 PSK(BPSK)는 심볼당 1비트를 전송합니다.
• 동일한 비트 전송률($R_b$)로 정보를 전송할 때 요구되는 심볼 전송률은 $R_s = R_b / 3$이 되므로, 점유 전송 대역폭은 2진 PSK 대비 절반이 아니라 $\frac{1}{3}$로 감소합니다.
• 따라서 전송 대역폭이 절반이라고 설명한 ④번은 옳지 않습니다.
2단계: 기타 보기 검토
• ①번: 반지름 $\sqrt{E}$인 원주상에 8개의 신호점이 45도 간격으로 균일 배치된 8-PSK 성상도입니다. (옳은 설명)
• ②번: 인접한 신호점 간 비트 차이가 1개씩만 나도록 배열하는 그레이 부호화가 적용되어 있습니다. (옳은 설명)
• ③번: 임의의 심볼 좌표가 $(\sqrt{E}\cos\theta, \sqrt{E}\sin\theta)$이므로, 동위상(I) 성분과 직교위상(Q) 성분의 제곱합은 $(\sqrt{E}\cos\theta)^2 + (\sqrt{E}\sin\theta)^2 = E$가 됩니다. (옳은 설명)
최종 결과:
• 옳지 않은 설명은 ④번입니다.